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在量子信息处理与计算中,凸结构在量子态、量子测量和量子信道的集合中起着重要作用。一个典型的凸结构问题是量子态鉴别,它从一组给定的量子态 {| Ψ i ⟩} ni =1 中区分出一个量子态,其中先验概率 pi 满足 P nipi = 1,参见[1–4]。最近,[5–8] 考虑了不可用量子态到可用状态集合的最佳近似问题。对于给定状态 ρ,问题改写为从 {| Ψ i ⟩} ni =1 中寻找最难区分的状态,使得 ρ 与凸集 P nipi | Ψ i ⟩⟨ Ψ i | 之间的距离最小[7],该问题的解决有利于可用量子资源的选择[9–11]。与量子相干性和量子纠缠中距离测度的选择类似,我们在这里采用迹范数作为距离测度[12–18]。一个重要的问题是如何选择基{| Ψ i ⟩} ni =1。在量子信息处理中,人们一般关注逻辑门在制备量子态时的可用性。从资源论的角度看,所谓可用态通常意味着它们可以很容易地制备和操纵。在光学实验中,倾斜放置的偏振器将输入光子态转换为真实量子逻辑门的本征态。如果半波片与水平轴以π/ 8倾斜放置,则构成阿达玛门[19, 20]。因此,无论从实验可用性还是态制备的可行性角度,将真实量子逻辑门的本征态视为可用基都是有意义的。给出的不确定关系

arXiv:2006.08822v1 [quant-ph] 2020 年 6 月 15 日

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